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  • Jan 10. 2023
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網紅、短影音創作者、AIGC成為非科技圈熱門話題。我們嘗試如何裂變 AI 影響力。

       2022年11月30日，OpenAI發布了一個名為ChatGPT的自然語言生成式模型，它以對話方式進行，用戶註冊並登陸後可免費使用ChatGPT，設定對話條件後，即可以回覆各式問題（當然包括編劇、文案寫作），甚至可以幫您論文。

      同年12月中旬，《Science》公佈2022 年度十大科學突破評選結果，AIGC榜上有名。頻頻出圈的這一年，AIGC成為非科技圈都在關注的熱門話題。得益於大眾對AI作畫、AI作曲、AI寫作的新鮮感，AI進軍人類創作領域的速度大幅加快。 AIGC場景下，AI加快圖文產生只是人工智能的牛刀小試，文本、圖像、影音多模態生成方式初見成效，正默默地改變著人與AI的共創模式，你感受到了嗎？ 

 

         

 

      我們嘗試著讓OPAENAI來分析一下，讓我們熟悉又有點陌生的創作模式，PGC、UGC、AIGC，就可以簡單的認知AI所帶給我們的快速與驚訝。

      

      

      當我們問到，PGC、 UGC、 AIGC 有何不同時！AI給我們的回覆是：

      PGC，UGC 和 AIGC 通常都是指網絡上的內容。

      PGC （Professionally-Generated Content，PGC）指的是專業生產的內容，這些內容通常是由專業人士創作和出版的，例如新聞、電視節目、電影等。

     UGC （User-Generated Content，UGC） 指的是用戶生產的內容，這些內容通常是由普通網絡用戶創作和發布的，例如博客、論壇帖子、社交媒體帖子等。

     AIGC （AI-Generated Content，AIGC）指的是人工智能生產的內容，這些內容是由人工智能系統根據一些輸入數據自動生成的，例如文章、影片、圖像等。

     總的來說，這三種內容的主要區別在於它們是由誰創作和出版的：專業人士、普通網絡用戶還是人工智能系統。

 

       當我們又問道專業的內容，『由人工智能產生的影片內容如何影響後世？』這問題時！

它也能很傳神的回應道：人工智能產生的影片內容可能對後世造成多種不同的影響。 例如：這種技術可能會改變娛樂和媒體產業，因為它可能會改變人們如何創作和消費媒體內容。同時，人工智能產生的影片內容也可能會改變人們對於真實和虛構內容的看法，因為許多人可能不知道這些內容是由人工智能產生的。此外，人工智能產生的影片內容還可能會影響人們的就業情況，因為它可能會取代一些人類所做的工作。

 

PGC 、UGC和 AIGC 通常都是指網絡上的內容。

       在此時文案的產出，已呈現大家都可以完成基本的標配時，另一塊市場需求催生的智能化剪輯，就成為需要關注的一個高地。

      近年是短影音爆發的一年，大環境影響下，抖音（TK）、Youtube、FB（IG）的Reels、Line Voom，都開始嘗試抓住機會，搶灘佔地，成為不可撼動的短影音巨頭。 

      而帶動全民創作的短影音熱情，成就感與收益成為創作及引流變現的主要動力，因此衍生的是如何高效生產內容的影片，降本增效是創作者挖空心思的話題，AI人工智能的入局，或將改變了內容生產方式原有模式。

    從上述的PGC、UGC到AIGC，內容生產方式實現真正變革，通過深度學習的AI能夠實現專業內容工業化、分類模組化、專業的獨特性降低、內容產出如同坐上流水線快速產出，我們只要稍許做些智能提示與修改、或者文章、影片起頭，就能快速產生優質內容，讓我們更專注在創意與想像的呈現，影片主、副軸線的延伸與反轉。而智能化剪輯使得創作門檻再次降低，實現從文本到影音的一鍵輸出，輕鬆擴大創作者的覆蓋範圍。

       剪映內容中特殊的『圖文成片』功能。以剪映工具為例，導入一段文字後，平台更傾向於生成圖片組成的類似PPT播放的演示影片，而非視頻素材組成的創意視頻。 

     值得注意的是，當前並不是AIGC的終極階段。不斷增加市場需求與日漸成熟的AI技術同時促進了AIGC的擴張，可以預見的是，未來AIGC將由現在的人機共創轉型為AI獨立完成原創內容。

       多模態生成方式尚未成熟

       海內外科技大廠不約而同地都瞄準了AIGC這個熱門賽道，海外不僅有科技巨頭谷歌、Meta、微軟，還有剛剛憑藉ChatGPT火遍科技圈的OpenAI這樣的科技新貴。更有阿里巴巴、字節跳動、騰訊、百度火速推出旗下工具，跑馬占地。此外，專注AIGC垂直領域的初創公司也不在少數。

     未來內容創作者未來何去何從

   每一次面臨技術變革時，我們都要討論一個共通問題：『哪些人的工作將被人工智能替代』。正如當初機器代替紡織工人、蒸氣動力帶來工業革命一樣，變革總是來的迅猛無聲，然而人類總能順應這種變化，發展出新的工作模式與商業業態。正如《Science》頒發獎項後評價道，“這種現象，或許就像過去人類接受織布機、照相機等發明的過程一樣。”

     當前AIGC場景下，人類擔任著校對、監督的工作。人機共創帶來的是內容批量化、高效化，AIGC勢必會替代一些基礎工作，人海戰術將不復存在，而且在提高效率的同時，人工智能更激發著人類努力拓展自身創造力。

    內容創作者要做的，便是加快與人工智能的協作能力，多元化與多模式的AI智能工具使用，並將AI工具訓練並為自己所熟悉應用，調教成想要且合理呈現的模式。醬的時空背景下，AIGC或將拓展出更多應用場景，當基礎技術不再是阻礙，內容創作者與人工智能會繼續碰撞出怎樣的火花！更令人耳目一新的作品，真值得我們期待。

 

發表日期：Jan 10. 2023
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